超分辨率图像视频复原方法及应用

近年来, 在工业成像检测、视频监控、卫星遥感和航空摄影测量、医疗成像诊断、视频娱乐系统、拍照增强和数字高清等许多领域, 超分辨率图像视频复原技术 (包括基于机器学习的技术) 已成为解决领域应用问题和提升系统性能的重要技术手段。本书系统性介绍超分辨率图像视频复原技术的有关概念、方法和应用, 共分为9章, 内容包括绪论、超分辨率图像视频复原研究与进展、改进保真项与自适应双边全变分的正则化方法、基于像素流和时间特征先验的视频超分辨率方法、稀疏字典学习与超分辨率复原、自适应稀疏表示结合正则化约束的超分辨率方法、卷积神经网络与超分辨率复原、ESPCN超分辨率技术在车辆牌照识别中的应用和光流法结合ESPCN的视频超分辨率方法。本书内容新颖, 理论联系实际。