本书通过案例讲解如何使用TensorFlow解决深度学习的实际任务, 每章都包含TensorFlow 1.x和2.0的代码实现。全书共分10章, 主要讲解卷积神经网络、LSTM、Seq2Seq、Transformer、BERT、文本卷积、GBDT、FM、FFM、Dlib、MTCNN、VGG、AlphaGo/AlphaZero、BiLSTM、DQN、Gym、GAN等技术, 包含的项目有CIFAR-100图像分类、彩票预测、古诗生成、推荐系统、广告点击率预测、人脸识别、中国象棋、汉字OCR、FlappyBird 和超级马里奥、人脸生成。