机器学习.基于约束的方法

本书从全新的视角诠释了机器学习的基本模型和算法, 重点讨论了当前的两项研究热点--神经网络和核方法。全书紧紧围绕从环境约束中学习的概念, 将符号知识库作为约束集合, 通过采用多值逻辑形式的思想, 实现了约束方法与机器学习的深度融合。特别是对深度学习的讲解, 很好地呈现了本书中所遵循的基于约束的方法。此外, 本书还提供不同难度等级的练习及参考答案, 适合高等院校计算机相关专业的学生参考, 也适合业界研究人员和技术人员阅读。