携程人工智能实践

本书的作者来自携程多个研发部门, 从具体的应用场景入手, 主要包括旅行产品的个性化推荐和搜索, 旅行场景的 OCR、机器翻译和知识图谱, 主题图片优选、推荐理由抽取, 以及安全风险控制和如何工程化提升研发效率等, 较为全面地介绍了如何对具体的业务问题进行建模, 将其转变为具体的机器学习模型, 并将业务目标转化为机器学习的目标函数。本书在此基础上提供了一些有效的经验, 使得读者能够利用机器学习的方式全面有效地帮助企业提升业务目标、提升人效比, 乃至为网站的安全保驾护航。作者希望本书能够帮助产品技术同人更好地理解机器学习模型的落地, 给读者带来启发和借鉴。