面对小数据和大数据, 数据分析师应该如何收集数据信息? 传统的业务框架如何与统计学相关联? 测量学扮演着什么角色? 建模过程有哪些预分析技术和修正技术? 建模工作完成后, 如何解析? 如何归因? 如何预测? 等等, 这些数据分析能力构成了本书的分析框架。本书分为8章, 小数据与大数据分析模式的动态切换贯穿全书, 展示了数据分析案例的模块化分析思路。第1-3章为数据预分析部分, 强调业务问题与统计问题的衔接; 4-6章为统计建模阶段, 其中附有对行业案例和业务敏感度的训练、对统计和业务整合的审美建议, 进而构造出一套具有灵活调校的数据分析模式。7-8章解决的问题是, 如何将晦涩难懂的统计解释转换成业务解释。
